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课程目录 全30节含配套资料
第二章
R语言基础知识
第三章
R语言数据处理
第四章
R语言数据分析
第五章
R语言数据可视化
课程介绍 课程目录 素材下载(3) 常见问题
第一章
入门指引 2课时
课时1-R语言简介
免费学习 未学习 20分钟
课时2-课程纲要
免费学习 未学习 13分钟 第二章
R语言基础知识 12课时
课时1-赋值代码与命名规则
免费学习 未学习 26分钟
课时2-数据类型
免费学习 未学习 20分钟
课时3-向量-矩阵
免费学习 未学习 21分钟
课时4-数据框-列表
未学习 13分钟
课时5-数据维度-索引-名称
未学习 40分钟
课时6-常量-特殊值
未学习 12分钟
课时7-数学运算
未学习 25分钟
课时8-字符运算和逻辑运算
未学习 24分钟
课时9-条件和循环语句
未学习 18分钟
课时10-自定义函数
未学习 14分钟
课时11-包管理
未学习 22分钟
课时12-帮助-代码风格
未学习 13分钟 第三章
R语言数据处理 9课时
课时1-随机数生成
未学习 15分钟
课时2-rep seq函数
未学习 15分钟
课时3-抽样
未学习 13分钟
课时4-外源数据导入
未学习 15分钟
课时5-批量数据导入-数据导出
未学习 14分钟
课时6-筛选样本和变量
未学习 21分钟
课时7-生成新变量-排序
未学习 12分钟
课时8-长宽数据转换
未学习 10分钟
课时9-数据合并
未学习 17分钟 第四章
R语言数据分析 5课时
课时1-描述性数据分析
未学习 24分钟
课时2-假设检验
未学习 24分钟
课时3-方差分析
未学习 22分钟
课时4-一般线性回归
未学习 26分钟
课时5-logistic回归
未学习 15分钟 第五章
R语言数据可视化 2课时
课时1-变量分布与关系可视化
未学习 31分钟
课时2-图形细节调整
未学习 16分钟 
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